1.在《邃晓信-功能-公式系统-自界说数据搞定器》中不错手工添加数据蘇暢 麻豆，并导出为txt文本，但手工只可添加几个，多了就资料了。

2.在职意行情列表页上，实行《系统-数据导出》不错将几千条数据导出为txt文本，

于是决定用第2步数据来更新第1步的数据，代码如下：

?1234567891011121314151617181920212223242526272829#encoding=utf-8import re# read filedic={}pattern="([0-9]{6})\s+([一-龥]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)\s+(-?[0-9]+\.[0-9]*|-?[0-9]+)"with open(r'D:\new_hrzq_v6\T0002\export\沪深Ａ股.txt') as infile:    for line in infile:        list=re.findall(pattern，line)        if len(list)>0:            code=list[0][0]            name=list[0][7]            dic[code]=name# concat linessn=0lines=""for code，name in dic.items():        if str(code)[0]=="6":        sn=1    else:        sn=0    line=str(sn)+"|"+code+"|"+name+"|"+str("0.000")+"\n"    lines=lines+line# write filewith open(r'D:\new_hrzq_v6\外部数据(字符串，数值)_1.txt'，'w') as outfile:    outfile.write(lines)print("ok")

　　3.导出的自界说数据怎样用呢？答：在《行谍报价 的标题栏上点鼠标右键-取舍自界说数据》，就可将相应的“自界说数据”浮现在行谍报价列表中了。

 上述代码在使用流程中发现存bug，原因是有的股票称呼中有空格，还有*ST 、A 、TCL、GYQ、N、-U、-UW、-WD等笔墨，代码中的正则抒发式不成正确匹配，需要改一下正则抒发式。

 

其后用pandas重写，在读xls时际遇编码问题，用read_csv  read_html openpyxl xlrd  ，加上参数cp936 gb18030 utf-8-sig  utf16LE等等完全不好使。

原因似乎是由于措施生成的xls骨子是csv，且格式不律例，然而用wps浮现宽泛?搞不解白具体原因！

最终取舍逐行读文献知道，倒是简单：

?123456789101112131415161718192021222324252627#encoding=utf-8import pandas as pdfrom io import StringIOpath1 = r"沪深Ａ股.xls"path2 = r"外部数据(字符串，数值)_1.txt"listdf = []f= open(path1， 'r')next(f)next(f)for line in f:    linearr = line.strip().split('\t')       if(len(linearr))>7:       listrow = [linearr[0].strip("=").strip("\"")，linearr[7]]    listdf.append(listrow) f.close()df=pd.DataFrame(data=listdf，columns=['1'，'2'])df.insert(loc=0， column='0'， value="0") df['0']=df['1'].apply(lambda x:1 if x[0]=="6" else 0)df.insert(loc=3， column='3'， value="0.000") print(df.shape)print(df.iloc[0:3])df.to_csv(path2，sep='|'，header=0，index=0)

　　

国产视频偷拍a在线观看

生成两个文献的版块

?1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738#encoding=utf-8import pandas as pdfrom io import StringIOpath1 = r"沪深Ａ股.xls"path2 = r"外部数据(字符串，数值)_1.txt"path3 = r"外部数据(字符串，数值)_2.txt"#需要第几列，从0开动数mycolA = 8mycolB = 9listdf = []f= open(path1， 'r')next(f)next(f)for line in f:    linearr = line.strip().split('\t')       if(len(linearr))>mycolB:        #保留代码列、相应参数列        listrow = [linearr[0].strip("=").strip("\"")，linearr[mycolA]，linearr[mycolB]]        listdf.append(listrow) f.close()df=pd.DataFrame(data=listdf，columns=['1'，'2'，'3'])df.insert(loc=0， column='0'， value="0")df.insert(loc=0， column='4'， value="0.000") df['0']=df['1'].apply(lambda x:1 if x[0]=="6" else 0)#选子集df2=df[["0"，"1"，"2"，"4"]]df3=df[["0"，"1"，"3"，"4"]]#print(df.shape)#print(df.iloc[0:3])#加多分隔符并保存df2.to_csv(path2，sep='|'，header=0，index=0)df3.to_csv(path3，sep='|'，header=0，index=0)print("ok")

　　

 

 

参考：https://www.cnblogs.com/pyhy/p/16698107.html  蘇暢 麻豆

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